엔비디아 장기 전망 알아야 할 3가지

엔비디아 장기 주가 전망 분석입니다. 비즈니스 모델, 최근 실적, 장단점, 산업 전망, 경쟁사를 분석하여 목표 주가를 제시합니다.

엔비디아 기술력 및 전망

엔비디아 장기 전망 알아야 할 3가지

엔비디아는 그동안 CPU와 GPU 간의 권력 구도를 뒤집으며 시장을 리드 해왔다. CPU는 데이터 처리의 중심이었으나, 엔비디아는 GPU와의 직접 연결을 통해 CPU의 역할을 줄이고, GPU를 중심으로 한 AI 생태계를 구축하고 있다.

엔비디아는 AI 반도체뿐만 아니라 데이터 센터에서 사용하는 다양한 기술을 모두 통합해 자체적으로 제공하는 솔루션을 강화하고 있다. 엔비디아는 CPU, GPU, 메모리, 냉각 시스템까지 모두 통합한 시스템을 구축하여 데이터 센터를 직접 설계하고 운영하는 능력을 확장하고 있다.

이로 인해 데이터 센터를 운영하는 기존의 회사들, 예를 들어 슈퍼마이크로와 같은 기업들은 엔비디아의 통합 전략으로 인해 경쟁에서 밀리게 되었다.

이런 변화는 기존의 서버나 데이터 센터 구축 방식과는 전혀 다른 패러다임을 만들어내며, 많은 기업들이 엔비디아의 시스템에 의존할 수밖에 없게 되는 구조를 만들고 있다. 다시 말해서 엔비디아가 모든 반도체 기술과 데이터 센터 구축을 스스로 해결하려는 모습이 기존 기업들에게 큰 위협이 될 수 있다.

엔비디아 경쟁사 ‘퀄컴’

퀄컴의 온디바이스 AI 전략은 엔비디아와 경쟁 관계다. 퀄컴이 차량용 반도체, 스마트폰, 노트북에 AI 기술을 탑재하면서, 이들이 어디에서 데이터를 처리할지 결정하는 것이 AI 반도체 장기 전망에서 매우 중요하다.

퀄컴이 인공지능 데이터 처리에 있어 자체적인 판단으로 어떤 데이터를 디바이스에서 처리하고, 어떤 데이터를 클라우드로 보낼지 결정하는 방식은 엔비디아의 데이터 센터 전략에 충분히 부정적인 영향을 줄 수 있다.

엔비디아는 AI 시장에서 GPU를 중심으로 한 생태계를 구축하고 있으며, 현재 많은 기업들이 따라가기 어려운 강력한 경쟁력을 가지고 있다. 그러나 퀄컴이 데이터 센터로 보내는 데이터를 줄이거나 자체적으로 처리할 경우, 엔비디아는 어려움을 겪을 수 있고 주가가 하락할 수 있다.

AI 반도체에서 가장 중요한 것

고성능 AI 반도체는 많은 열을 발생시키기 때문에, 이를 어떻게 효과적으로 냉각하느냐가 반도체 성능에 결정적인 역할을 한다. 엔비디아가 사용하는 냉각 기술이 AI 반도체의 성능을 좌우하는 핵심 기술이다.

차세대 냉각 기술로 액침 방식을 보유하고 있지만 엔비디아가 이를 아직 도입하지 않는 이유는 비용 문제와 보증 문제 때문이다. 엔비디아가 새로운 기술을 채택할지 여부에 따라 인공지능 업계의 방향이 크게 바뀔 수 있다.

모르면 망하는 주식 기초정보

주식 투자로 돈 번 투자자는?

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1. 항상 주식 망하는 개인들의 공통점 (링크)

2. 남들이 알려주지 않은 주식 매도 원칙 5가지 (링크)

3. 상위 25% 끌어올리는 주식 분석 4가지 방법 (링크)

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5. 마음 편한 중장기 주식 종목 선정 기준 (링크)