엔비디아는 초기부터 기술적 혁신을 통해 GPU 시장에서 입지를 다져왔으며, 암호화폐 시장과 딥러닝 기술의 부상을 계기로 위기를 극복하고 크게 성장했습니다. 앞으로도 AI와 딥러닝을 위한 GPU 기술에 집중하며, 세계 반도체 산업을 선도할 가능성이 큽니다. 다양한 주식 정보는 링크를 통해서 확인하실 수 있습니다.
엔비디아 지나온 역사
엔비디아는 1990년대 GPU(Graphics Processing Unit)를 도입하면서 컴퓨터 그래픽 처리 기술의 혁명을 이끌었다. 지포스 2(GeForce 2)와 지포스 3(GeForce 3)의 성공으로 GPU 시장에서 독보적인 위치에 올랐다. ATI와의 치열한 경쟁 속에서도 꾸준히 성과를 냈습니다. ATI는 라데온 시리즈로 엔비디아를 위협했고, 엔비디아는 GPU의 성능을 높여 시장 지배력을 유지하고자 노력하였다.
하지만 2000년대 초반 엔비디아는 경쟁에서 밀리면서 실적 부진과 시장 점유율 하락을 겪었고, 2008년 금융위기와 함께 노트북 내장 그래픽 칩 결함 문제까지 발생해 큰 타격을 입게 되었다. 이때 엔비디아의 창업자 잭슨 황(Jensen Huang)은 자신의 연봉을 1달러로 삭감하며 회사 회생에 총력을 기울였다. 한국의 기업 총수와는 다른 횡보를 보여주었다.
엔비디아와 암호화폐
2009년 비트코인의 출시와 함께 암호화폐 시장이 형성되기 시작했다. 2010년대 초반부터 암호화폐 채굴에 GPU가 CPU보다 더 효율적이라는 사실이 알려지면서 엔비디아의 GPU 수요가 폭발적으로 증가했다.
암호화폐 채굴자들은 엔비디아의 GPU를 대량 구매했고 이는 회사의 매출 증가로 이어졌다. 하지만 암호화폐 시장의 변동성은 엔비디아에게 위험 요소로 작용하기도 했다. 왜냐하면 암호화폐 시장이 과열될 때는 GPU 가격이 상승했지만, 암호화폐 시장이 침체되면 재고 과잉 문제로 인해 손실을 입기도 했다. 엔비디아는 이러한 변동성에 대비해 채굴 전용 GPU를 출시하면서도, 게임 및 전문가용 GPU 시장에 계속 집중하였다.
엔비디아와 딥러닝 시장
엔비디아는 암호화폐 시장에 의존하기보다는 더 안정적이고 성장 가능성이 높은 분야를 모색했다. 2010년대 초반, 잭슨 황은 딥러닝 기술에 주목하며 새로운 시장 진출을 구상하기 시작했다. 딥러닝은 대규모 데이터를 처리하고 패턴을 학습하여 다양한 AI(인공지능) 응용 프로그램을 가능하게 하는 기술로, 엔비디아의 GPU는 딥러닝 훈련에 필수적인 병렬 계산을 처리할 수 있었다.
이 과정에서 엔비디아는 기존 게임용 GPU 아키텍처를 AI와 과학 컴퓨팅용으로 조정하며, 딥러닝 시장에 적극적으로 진출했다.
AI 딥러닝을 위한 GPU 아키텍처 혁신
2013년, 엔비디아는 딥러닝 연구자들을 위해 설계된 테슬라 K40(Tesla K40) GPU를 출시했다. 이 GPU는 기존 모델보다 훨씬 더 빠른 연산 능력을 제공하며, 딥러닝 연구자들 사이에서 인기를 끌었다.
이후 엔비디아는 딥러닝과 AI를 가속화할 수 있는 새로운 GPU 아키텍처를 개발을 시작했다. 2017년에는 텐서 코어(Tensor Core)를 포함한 볼타(Volta) 아키텍처를 선보였으며, 이를 통해 딥러닝 계산이 더욱 효율적으로 처리될 수 있게 되었다. 엔비디아는 이 기술을 오픈소스로 제공하며 딥러닝 연구자들과 협력하여 AI 기술 발전에 기여하고자 했다.
인공지능(AI) 시장에서의 폭팔적인 성장
2023년, 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT)가 세상에 등장하며 AI 기술에 대한 대중의 관심이 급증했다. 챗GPT는 생성형 AI 모델로, 사람과 유사한 자연스러운 대화를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있다.
이 모델의 훈련에 사용된 것이 바로 엔비디아의 V100 GPU였습니다. 이로 인해 엔비디아는 AI 반도체 시장의 선두주자로 자리잡으며, 주가는 2년동안 폭등하였다.
엔비디아 인공지능의 리더
엔비디아는 이제 단순히 GPU 제조 기업이 아닌, AI와 딥러닝 기술을 지원하는 글로벌 하드웨어 리더로서의 위치를 확고히 하고 있다.
인공지능(AI)과 머신러닝의 성장이 가속화됨에 따라 엔비디아는 이 시장에서의 지배력을 더욱 강화할 것으로 예상한다. AI 반도체 시장의 97%를 차지하며, 다양한 산업에서 엔비디아의 기술은 중요한 역할을 하고 있다.
모르면 망하는 주식 기초정보
위 사진은 증권사에서 가져온 통계다. 예를 들어 주식 투자를 100명이 참가하면 75명은 손실을 보고, 20%는 은행 이자 수준을 달성한다. 오직 5명이 막대한 투자 수익을 가져간다. 당신은 세 그룹에서 어디에 속하는가? 당연히 이 글을 보고 있다면 손실 그룹에 속할 가능성 높다.
아래 글을 하나하나 읽어보고 자신의 투자스타일을 반성해보자. 내가 투자 공부(노력)도 안하고 5% 안에 들어갈 생각을 안했는지 자신에게 스스로 물어보자.
1. 항상 주식 망하는 개인들의 공통점 (링크)
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