이 글은 엔비디아 H100, H200, Blackwell 에 관한 내용입니다. 왜 많은 기업과 사람들이 엔비디아GPU에 열광하는지 알아봅니다.
엔비디아 H100
H100은 Nvidia의 Hopper 아키텍처를 기반으로 한 GPU로, AI 및 HPC 작업을 위한 차세대 성능을 제공합니다.
Hopper 아키텍처: H100은 Nvidia의 Hopper 아키텍처를 기반으로 하며, 이전 세대인 Ampere 아키텍처보다 더 높은 성능과 효율성을 제공합니다.
Tensor Cores: AI 및 머신 러닝 작업에 최적화된 Tensor 코어가 포함되어 있어, 대규모 모델 훈련과 추론 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
컴퓨팅 성능: FP32, FP16, 그리고 INT8과 같은 다양한 정밀도의 연산을 지원하며, 이를 통해 다양한 AI 워크로드를 처리할 수 있습니다.
메모리: 대용량의 HBM(High Bandwidth Memory)을 사용하여 데이터 전송 속도를 크게 향상시켰습니다.
엔비디아 H200
H200은 H100의 후속 모델로, 더 향상된 성능과 기능을 제공합니다.
개선된 아키텍처: H200은 H100의 아키텍처를 기반으로 하지만, 더 높은 클럭 속도와 최적화된 전력 효율성을 제공합니다.
더 많은 Tensor Cores: AI 및 머신 러닝 작업을 위한 더 많은 Tensor 코어가 포함되어 있어, 더욱 빠른 훈련과 추론이 가능합니다.
강화된 메모리 시스템: H200은 더 빠른 메모리 인터페이스와 더 큰 메모리 용량을 제공하여, 대규모 데이터 세트와 모델을 처리하는 데 더 효과적입니다.
성능 향상: 전반적인 성능이 H100보다 20-30% 이상 향상되었으며, 이를 통해 복잡한 AI 작업을 더욱 신속하게 처리할 수 있습니다.
엔비디아 Blackwell
Blackwell은 Nvidia의 차세대 GPU로, H100 및 H200보다 더 진보된 기술과 성능을 제공합니다. 이 칩은 주로 AI, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 등의 분야에서 사용됩니다.
새로운 아키텍처: Blackwell은 완전히 새로운 아키텍처를 기반으로 하며, 이전 세대보다 획기적인 성능 향상을 제공합니다.
더 많은 연산 유닛: AI 및 머신 러닝 작업을 위한 더 많은 연산 유닛과 최적화된 데이터 경로를 제공합니다.
최신 메모리 기술: 최신 메모리 기술을 도입하여, 더 빠른 데이터 전송 속도와 더 큰 메모리 대역폭을 지원합니다.
에너지 효율성: 더욱 향상된 에너지 효율성을 제공하여, 데이터 센터에서의 전력 소비를 줄이는 데 기여합니다.
미래 지향적 기능: Blackwell은 AI 및 HPC 분야에서 요구되는 최신 기술과 기능을 통합하여, 미래의 고성능 컴퓨팅 요구 사항을 충족시킬 수 있도록 설계되었습니다.
