이 글은 엔비디아 H100, H200, Blackwell 에 관한 내용입니다. 왜 많은 기업과 사람들이 엔비디아GPU에 열광하는지 알아봅니다.
엔비디아 H100 특징
H100은 Nvidia의 Hopper 아키텍처를 기반으로 한 GPU로, AI 및 HPC 작업을 위한 차세대 성능을 제공
1. H100은 Nvidia의 Hopper 아키텍처를 기반으로 하며, 이전 세대인 Ampere 아키텍처보다 더 높은 성능과 효율성을 제공
2. AI 및 머신 러닝 작업에 최적화된 Tensor 코어가 포함되어 있어, 대규모 모델 훈련과 추론 작업을 효율적으로 처리
3. FP32, FP16, 그리고 INT8과 같은 다양한 정밀도의 연산을 지원하며, 이를 통해 다양한 AI 워크로드를 처리
4. 대용량의 HBM(High Bandwidth Memory)을 사용하여 데이터 전송 속도를 크게 향상
엔비디아 H200 특징
H200은 H100의 후속 모델로, 더 향상된 성능과 기능을 제공한.
1. H200은 H100의 아키텍처를 기반으로 하지만, 더 높은 클럭 속도와 최적화된 전력 효율성을 제공
2. AI 및 머신 러닝 작업을 위한 더 많은 Tensor 코어가 포함되어 있어, 더욱 빠른 훈련과 추론이 가능
3. H200은 더 빠른 메모리 인터페이스와 더 큰 메모리 용량을 제공하여, 대규모 데이터 세트와 모델을 처리하는 데 더 효과적
4. 전반적인 성능이 H100보다 20-30% 이상 향상되었으며, 이를 통해 복잡한 AI 작업을 더욱 신속하게 처리
엔비디아 Blackwell
Blackwell은 Nvidia의 차세대 GPU로, H100 및 H200보다 더 진보된 기술과 성능을 제공한다. 이 칩은 주로 AI, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 등의 분야에서 사용된다
1. Blackwell은 완전히 새로운 아키텍처를 기반으로 하며, 이전 세대보다 획기적인 성능 향상을 제공
2. AI 및 머신 러닝 작업을 위한 더 많은 연산 유닛과 최적화된 데이터 경로를 제공
3. 최신 메모리 기술을 도입하여, 더 빠른 데이터 전송 속도와 더 큰 메모리 대역폭을 지원
4. 더욱 향상된 에너지 효율성을 제공하여, 데이터 센터에서의 전력 소비를 줄이는 데 기여
5. Blackwell은 AI 및 HPC 분야에서 요구되는 최신 기술과 기능을 통합하여, 미래의 고성능 컴퓨팅 요구 사항을 충족시킬 수 있도록 설계
모르면 망하는 주식 기초정보
위 사진은 증권사에서 가져온 통계다. 예를 들어 주식 투자를 100명이 참가하면 75명은 손실을 보고, 20%는 은행 이자 수준을 달성한다. 오직 5명이 막대한 투자 수익을 가져간다. 당신은 세 그룹에서 어디에 속하는가? 당연히 이 글을 보고 있다면 손실 그룹에 속할 가능성 높다.
아래 글을 하나하나 읽어보고 자신의 투자스타일을 반성해보자. 내가 공부(노력)도 안하고 5% 안에 들어갈 생각을 안했는지 자신에게 스스로 물어보자.
1. 항상 주식 망하는 개인들의 공통점 (링크)
2. 남들이 알려주지 않은 주식 매도 원칙 5가지 (링크)
3. 상위 25% 끌어올리는 주식 분석 4가지 방법 (링크)
4. 아무도 모르는 우상향하는 주식 주도주 찾는 방법 (링크)